KI-Prüfung in Echtzeit: Wie Fraunhofer Fehler in Batteriezellen sofort erkennt
Ibrahim Karge
KI-Prüfung in Echtzeit: Wie Fraunhofer Fehler in Batteriezellen sofort erkennt
Das International Center for Networked, Adaptive Production (ICNAP) stellt auf der SPS 2024 in Nürnberg ein KI-gestütztes System zur visuellen Qualitätsprüfung vor. Die Messe findet vom 12. bis 14. November statt, die Vorführungen erfolgen in Halle 6, Stand 6-357. Das System nutzt Deep Learning, um Fehler in Batteriezellmodulen in Echtzeit zu erkennen.
Das ICNAP, eine Kooperation von drei Fraunhofer-Instituten in Aachen, fungiert als offene Forschungsplattform für die digitale Produktion. Auf der Messe setzen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler erstmals die neu entwickelte „FCTRY CLD“ ein – eine lokale Cloud-Lösung des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnologie IPT, die eine Echtzeitanalyse von Produktionsfehlern ermöglicht.
Die KI markiert fehlerhafte Produkte rot und einwandfreie grün, sodass Mängel sofort erkannt werden. Zwar liegt der Fokus aktuell auf Batteriezellmodulen, doch lässt sich die Technologie auch auf andere Produkte übertragen, die eine visuelle Oberflächenprüfung erfordern. Mit zunehmender Datenmenge steigt zudem die Präzision des Systems.
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Besucher können das System live in Halle 6, Stand 6-357 erleben. Die Demonstration zeigt, wie Deep Learning und die „FCTRY CLD“ die Qualitätssicherung optimieren. Ziel der Technologie ist es, die Effizienz in der Fertigung durch Echtzeit-Fehlererkennung zu steigern.
